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一种基于前缀广义表的关联规则增量式更新算法
引用本文:杨明,孙志挥.一种基于前缀广义表的关联规则增量式更新算法[J].计算机学报,2003,26(10):1318-1325.
作者姓名:杨明  孙志挥
作者单位:东南大学计算机科学与工程系,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金 ( 79970 0 92 )资助
摘    要:关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要方面,关联规则的高效维护算法研究是当前研究的热点.传统更新算法与Apriori算法框架一致,要多遍扫描数据库并产生大量的候选项目集.为此,该文对FP-tree进行了改进,引入了前缀广义表——PG-List,并提出了基于PG-List的关联规则挖掘(MARBPGL)与增量式更新算法(IUABPGL).算法MARBPGL仅须扫描数据库两遍,算法IUABPGL在最坏的情况下仅须扫描原数据库一遍,扫描新增数据库两遍,且两个算法均无须生成候选项目集,避免了产生“知识的组合爆炸”,提高了挖掘和维护的效率.理论分析和实验结果表明该文提出的算法是有效可行的.

关 键 词:关联规则  增量式更新算法  前缀广义表  数据挖掘  频繁模式树  数据库  Apriori算法
修稿时间:2001年12月18

An Incremental Updating Algorithm Based on Prefix General List for Association Rules
YANG Ming,SUN Zhi-Hui.An Incremental Updating Algorithm Based on Prefix General List for Association Rules[J].Chinese Journal of Computers,2003,26(10):1318-1325.
Authors:YANG Ming  SUN Zhi-Hui
Abstract:
Keywords:prefix general list  frequent pattern tree (FP-tree)  association rules  incremental updating
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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