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关键方程的新推广
引用本文:邹艳,陆佩忠.关键方程的新推广[J].计算机学报,2006,29(5):711-718.
作者姓名:邹艳  陆佩忠
作者单位:复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划);上海市科技发展基金;高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:给出了关键方程的全新的推广,构造了一个齐次关键模方程,并用域F上的两个变元的多项式环Fx,y]的齐次理想刻画该方程的解空间;证明了齐次关键模方程可以用来解决卷积码的盲识别问题,这是一个全新的研究课题,在智能通信、信息截获和密码分析等领域有重要的应用;利用该方法得到的二元多项式齐次理想Gr(o)bner基的快速算法,给出了求解齐次关键模方程的快速算法,也给出了详细的计算实例.大量的实验也证实了该文的各项理论分析结果.

关 键 词:序列综合  关键方程  Berlekamp-Massey算法  Gr(o)bner基  卷积码盲识别
收稿时间:2005-12-13
修稿时间:2005-12-132006-01-19

A New Generalization of Key Equation
ZOU Yan,LU Pei-Zhong.A New Generalization of Key Equation[J].Chinese Journal of Computers,2006,29(5):711-718.
Authors:ZOU Yan  LU Pei-Zhong
Affiliation:Department of Computer Science and Engineering, Fudan University, Shanghai 200433
Abstract:This paper proposes a new generalization of the Key Equation. The authors construct a Homogenous Key Module Equation which is described by homogenous ideal of Fx,y], where F is a field. The authors show that the Homogenous Key Module Equation can be used to solve the problem of blind recognition of convolutional codes, which is a novel important research topic in adaptive communication, information interception and cryptanalysis. By means of a fast computation of Groebner basis of homogenous polynomial ideal with two variables, the authors find an efficient algorithm to solve the Homogenous Key Module Equation. A detailed computation example is given in this paper. Extensive experimentation confirms each result of theoretic analysis.
Keywords:sequence synthesis  key equation  Berlekamp-Massey algorithm  Gr6bner basis  blind recognition of convolutional code
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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