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| 基于神经网络模型的近似推理的硬件实现 | |
| 引用本文： | 张自力.基于神经网络模型的近似推理的硬件实现[J].计算机学报,1992(1). |
| 作者姓名： | 张自力 |
| 作者单位： | 西南师范大学计算机科学系 重庆 |
| 摘 要： | L.A.Zadeh提出的基于模糊逻辑的近似推理AR(Approximate Reasoning)理论,在专家系统中已获得十分广泛的应用,越来越引起人们的关注。 在AR模型中,由于允许规则前提与已知事实间的部分匹配,因此,在同一时间内可以被激活的规则数较之精确推理要多许多。而在基于规则的专家系统中,规则前提与事实匹配的过程最为费时,约占规则执行总时间的90％。因此,推理速度问题在AR模型 |
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