| 基于局部对比度的自适应PCNN图像融合 |
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| 引用本文： | 苗启广,王宝树.基于局部对比度的自适应PCNN图像融合[J].计算机学报,2008,31(5):875-880. |
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| 作者姓名： | 苗启广 王宝树 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学计算机学院,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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广西青年科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种结合人眼视觉特性的自适应PCNN图像融合新方法,使用图像逐像素的局部对比度做为PC-NN对应神经元的链接强度,经过PCNN点火获得参与融合图像的点火映射图,再通过判决选择算子,选择各参与融合图像中的明显特征部分生成融合图像.该方法除几个主要参数外,其它参数如阈值调整常量等对于融合结果影响很小,解决了PCNN用于图像处理时参数多且调整困难的问题.实验结果表明,融合效果优于经典的小波变换方法和Laplacian塔型方法.
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| 关 键 词： | 图像融合 脉冲耦合神经网络 人眼视觉系统 局部对比度 链接强度 点火映射图 |
| 修稿时间： | 2005年4月28日 |
A Novel Image Fusion Algorithm Based on Local Contrast and Adaptive PCNN |
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| MIAO Qi-Guang,WANG Bao-Shu.A Novel Image Fusion Algorithm Based on Local Contrast and Adaptive PCNN[J].Chinese Journal of Computers,2008,31(5):875-880. |
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| Authors: | MIAO Qi-Guang WANG Bao-Shu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image fusion Pulse-Coupled Neural Network(PCNN) human vision system local contrast linking strength fire mapping image |
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