| 一种基于数据挖掘的拒绝服务攻击检测技术 |
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| 引用本文： | 高能,冯登国,向继.一种基于数据挖掘的拒绝服务攻击检测技术[J].计算机学报,2006,29(6):944-951. |
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| 作者姓名： | 高能 冯登国 向继 |
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| 作者单位： | 中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室,北京,100049 |
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| 基金项目： | 高比容电子铝箔的研究开发与应用项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的、基于数据挖掘的DoS攻击检测技术--DMDoSD,它首先利用Apriori关联算法从原始网络数据中提取流量特征,然后利用K-means聚类算法自适应地产生检测模型,这两种算法的结合能够实时地、自动地、有效地检测DoS攻击.DMDoSD除了向现有的IDS发出攻击报警外,还进一步利用关联算法分析异常网络数据包,确定攻击特征,为DoS攻击的防御提供支持.
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| 关 键 词： | 拒绝服务攻击 聚类算法 关联算法 实时检测 |
| 收稿时间： | 2004-08-06 |
| 修稿时间： | 2004-08-062006-04-24 |
A Data-Mining Based DoS Detection Technique |
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| GAO Neng,FENG Deng-Guo,XIANG Ji.A Data-Mining Based DoS Detection Technique[J].Chinese Journal of Computers,2006,29(6):944-951. |
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| Authors: | GAO Neng FENG Deng-Guo XIANG Ji |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Information Security, Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049 |
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| Abstract: | |
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