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粗糙集理论与应用研究综述
引用本文:王国胤,姚一豫,于洪.粗糙集理论与应用研究综述[J].计算机学报,2009,32(7).
作者姓名:王国胤  姚一豫  于洪
作者单位:1. 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆,400065
2. 加拿大里贾纳大学计算机科学系,里贾纳,加拿大,S4S,0A2
3. 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆,400065;加拿大里贾纳大学计算机科学系,里贾纳,加拿大,S4S,0A2
基金项目:国家自然科学基金,重庆市自然科学基金,重庆市杰出青年科学基金,重庆市教委科研基金 
摘    要:在阐释粗糙集理论基本体系结构的基础上,从多个角度探讨粗糙集模型的研究思路,分析粗糙集理论与模糊集、证据理论、粒计算、形式概念分析、知识空间等其它理论之间的联系,介绍国内外关于粗糙集理论研究的主要方向和发展状况,讨论当前粗糙集理论研究的热点研究领域以及将来需要重点研究的主要问题.

关 键 词:粗糙集  模糊集  粒计算  形式概念分析  知识空间  智能信息处理

A Survey on Rough Set Theory and Applications
WANG Guo-Yin,YAO Yi-Yu,YU Hong.A Survey on Rough Set Theory and Applications[J].Chinese Journal of Computers,2009,32(7).
Authors:WANG Guo-Yin  YAO Yi-Yu  YU Hong
Affiliation:Institute of Computer Science and Technology;Chongqing University of Posts and Telecommunications;Chongqing 400065;Department of Computer Science;University of Regina;Regina;Saskatchewan;Canada S4S 0A2
Abstract:This paper presents a framework for a systematic study of the rough set theory. Various views and interpretations of the theory and different approaches to study the theory are discussed. The relationships between the rough sets and other theories,such as fuzzy sets,evidence theory,granular computing,formal concept analysis,knowledge spaces,etc.,are examined. The paper also reviews recent theoretic studies and applications of rough sets and points out future research directions.
Keywords:rough sets  fuzzy sets  granular computing  formal concept analysis  knowledge spaces  intelligent information processing  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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