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| 关于SVD与PCA等价性的研究 | |
| 引用本文： | 吴春国,梁艳春,孙延风,周春光,吕英华.关于SVD与PCA等价性的研究[J].计算机学报,2004,27(2):286-288. |
| 作者姓名： | 吴春国 梁艳春 孙延风 周春光 吕英华 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学计算机科学与技术学院,教育部符号计算与知识工程重点实验室,长春,130012 2. 吉林大学计算机科学与技术学院,教育部符号计算与知识工程重点实验室,长春,130012;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080 3. 东北师范大学计算机科学系,长春,130024 |
| 基金项目： | 吉林省科技发展计划项目 (2 0 0 3 0 5 2 0 )，教育部科学技术研究重点项目(0 2 0 90 )，国家自然科学基金(60 175 0 2 4)资助 |
| 摘 要： | 利用矩阵的Frobenius范数对奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)的正规正交基的最优性给出了一种新的证明，论述了SVD与主成分分析的等价性。 |
| 关 键 词： | SVD PCA 等价性 矩阵 Frobenius范数 奇异值分解 正规正交基 主成分分析 |
On the Equivalence of SVD and PCA |
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| WU Chun Guo LIANG Yan Chun , SUN Yan Feng ZHOU Chun Guang LU Ying Hua.On the Equivalence of SVD and PCA[J].Chinese Journal of Computers,2004,27(2):286-288. | |
| Authors: | WU Chun Guo LIANG Yan Chun SUN Yan Feng ZHOU Chun Guang LU Ying Hua |
| Affiliation: | WU Chun Guo 1) LIANG Yan Chun 1),2) SUN Yan Feng 1) ZHOU Chun Guang 1) LU Ying Hua 3) 1) |
| Abstract: | A novel proof on the optimal performance of the proper orthogonal bases of the singular value decomposition (SVD) is presented based on the Frobenius norm. The equivalence of the SVD and the principal component analysis (PCA) is indicated. |
| Keywords: | |
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