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基于社团并行发现的在线社交网络蠕虫抑制
引用本文:和亮,冯登国,苏璞睿,应凌云,杨轶.基于社团并行发现的在线社交网络蠕虫抑制[J].计算机学报,2015,38(4).
作者姓名:和亮  冯登国  苏璞睿  应凌云  杨轶
作者单位:中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室 北京 100190
基金项目:国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金,国家自然科学基金,国家自然科学基金重大研究计划,北京市自然科学基金,the National Basic Research Program (973 Program) of China under Grant No.2012CB315804
摘    要:随着在线社交网络(Online Social Network,OSN)的快速发展,OSN蠕虫已经成为最具威胁的网络安全问题之一.为了防止OSN蠕虫的快速传播,文中提出了一种基于社团并行发现的OSN蠕虫抑制方法.首先将分布式图计算框架Pregel和基于标签传播的社团发现算法(Label Propagation Algorithm,LPA)相结合,提出了一种能够处理大规模OSN网络社团发现问题的并行LPA算法(Parallel LPA,PLPA).其次,文中在PLPA算法的基础上给出了3种社团关键节点的选取策略,并提出了相应的OSN蠕虫抑制方法.最后,通过在两组真实数据集上进行的社团并行发现及OSN蠕虫抑制仿真实验证明了文中方法的有效性.

关 键 词:社团并行发现  在线社交网络  蠕虫抑制  社会计算  社交网络

Parallel Community Detection Based Worm Containment in Online Social Network
HE Liang,FENG Deng-Guo,SU Pu-Rui,YING Ling-Yun,YANG Yi.Parallel Community Detection Based Worm Containment in Online Social Network[J].Chinese Journal of Computers,2015,38(4).
Authors:HE Liang  FENG Deng-Guo  SU Pu-Rui  YING Ling-Yun  YANG Yi
Abstract:
Keywords:parallel community detection  online social network  worm containment  social computing  social network
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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