| 医学图像分割及其发展现状 |
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| 引用本文： | 江贵平,秦文健,周寿军,王昌淼.医学图像分割及其发展现状[J].计算机学报,2015,38(6). |
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| 作者姓名： | 江贵平 秦文健 周寿军 王昌淼 |
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| 作者单位： | 1. 南方医科大学生物医学工程学院 广州 510515
2. 中国科学院深圳先进技术研究院 广东深圳518055 |
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| 基金项目： | 国家“八六三”高技术研究发展计划项目，广东省引进创新团队项目，广东省国家基金委联合基金重点项目，国家自然科学基金(61179020;61472411)资助.We aimed to lay the foundations for our project "image-guidedbio-simulation radiotherapy machinery" and "image-guided radiation therapy of dynamic tumor";both of them were founded by the Program for Development of Talent Team Resources in Guangdong Pr，the National High Technology Research and Development Program (863 Program) of China，Shenzhen Foundation Research，the National Natural Science Foundation of China-Guangdong Joint Fund Project |
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| 摘 要： | 医学图像分割是各种医学图像应用的基础,当前的临床辅助诊断、图像引导的外科手术和放射治疗中,医学图像分割技术显示出越来越重要的临床价值.由于医学图像种类繁多,常规影像包括磁共振(MR)成像、计算机断层(CT)成像、正电子发射计算机断层显像(PET)、超声(US)成像等,其中MR成像还可以产生多种不同时间参数序列的图像模态.为此,医学图像分割技术已成为面向不同的影像模态、临床目标、特定解剖学部位的一种独特的应用科学体系.结合现有的国内外研究成果,该文详细地介绍和系统地对比了图像分割方法并进行了分类,最后还对6个国际知名医学成像期刊和会议进行了统计分析,阐述了医学图像分割技术的研究趋势.
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| 关 键 词： | 医学图像伪影 医学图像分割 医学图像配准 人工智能 |
State-of-the-Art in Medical Image Segmentation |
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| JIANG Gui-Ping,QIN Wen-Jian,ZHOU Shou-Jun,WANG Chang-Miao.State-of-the-Art in Medical Image Segmentation[J].Chinese Journal of Computers,2015,38(6). |
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| Authors: | JIANG Gui-Ping QIN Wen-Jian ZHOU Shou-Jun WANG Chang-Miao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | medical image artifact medical image segmentation medical image registration artificial intelligence |
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