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一种面向社区型问句检索的主题翻译模型
引用本文:张伟男,张宇,刘挺.一种面向社区型问句检索的主题翻译模型[J].计算机学报,2015,38(2).
作者姓名:张伟男  张宇  刘挺
作者单位:哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心 哈尔滨150001
基金项目:61472105).本课题得到国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金,国家自然科学基金重点项目,国家自然科学基金面上项目
摘    要:基于统计机器翻译模型的问句检索模型,其相关性排序机制主要依赖于词项间的翻译概率,然而已有的模型没有很好地控制翻译模型的噪声,使得当前的问句检索模型存在不完善之处.文中提出一种基于主题翻译模型的问句检索模型,从理论上说明,该模型利用主题信息对翻译进行合理的约束,达到控制翻译模型噪声的效果,从而提高问句检索的结果.实验结果表明,文中提出的模型在MAP (Mean Average Precision)、MRR(Mean Reciprocal Rank)以及p@1(precision at position one)等指标上显著优于当前最先进的问句检索模型.

关 键 词:社区型问答  问句检索  主题模型  翻译模型  LDA(Latent  Dirichlet  Allocation)  社会计算  社交网络

A Topic Inference Based Translation Model for Question Retrieval in Community-Based Question Answering Services
ZHANG Wei-Nan,ZHANG Yu,LIU Ting.A Topic Inference Based Translation Model for Question Retrieval in Community-Based Question Answering Services[J].Chinese Journal of Computers,2015,38(2).
Authors:ZHANG Wei-Nan  ZHANG Yu  LIU Ting
Abstract:
Keywords:community question answering  question retrieval  topic model  translation model  LDA (Latent Dirichlet Allocation)  social computing  social networks
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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