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基于纹理语义特征的图像检索研究
引用本文:李清勇,胡宏,施智平,史忠植.基于纹理语义特征的图像检索研究[J].计算机学报,2006,29(1):116-123.
作者姓名:李清勇  胡宏  施智平  史忠植
作者单位:中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080
摘    要:针对Tamura纹理模型,提出了基于语言变量的图像纹理语义特征描述方法;并通过遗传程序设计构造从低层视觉特征到高层语义特征的映射;最后根据这些模糊语义值进行图像检索.实验结果表明系统不仅能得到出众的检索效率,而且与人类的视知觉具有比较好的一致性,提出的方法对于缩小低层视觉特征和高层语义特征之间的“语义鸿沟”具有很大的意义.

关 键 词:语义检索  基于内容的图像检索  语言变量  遗传程序设计  模糊规则
收稿时间:2003-11-05
修稿时间:2003-11-052005-11-09

Research on Texture-Based Semantic Image Retrieval
LI Qing-Yong,HU Hong,SHI Zhi-Ping,SHI Zhong-Zhi.Research on Texture-Based Semantic Image Retrieval[J].Chinese Journal of Computers,2006,29(1):116-123.
Authors:LI Qing-Yong  HU Hong  SHI Zhi-Ping  SHI Zhong-Zhi
Affiliation:Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080
Abstract:
Keywords:semantic retrieval  content based image retrieval  linguistic variable  genetic programming  fuzzy rule
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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