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基于潜在语义分析的汉语问答系统答案提取
引用本文:余正涛,樊孝忠,郭剑毅,耿增民.基于潜在语义分析的汉语问答系统答案提取[J].计算机学报,2006,29(10):1889-1893.
作者姓名:余正涛  樊孝忠  郭剑毅  耿增民
作者单位:1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明,650051;云南省计算机技术应用重点实验室,昆明,650051;北京理工大学计算机科学工程系,北京,100081
2. 北京理工大学计算机科学工程系,北京,100081
3. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明,650051;云南省计算机技术应用重点实验室,昆明,650051
基金项目:教育部高等学校博士学科点专项科研基金;国家自然科学基金;云南省信息技术基金
摘    要:为了解决在汉语问答系统答案提取时,由于词的同义或多义现象而导致的“漏提”或“错提”等问题,提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的问题和答案句子相似度计算方法.它利用空间向量模型作为问题和句子的表示方法,借助于潜在语义分析理论,对大量问答作句子语料统计分析,构建了一个潜在的词一句子语义空间,从而消除了词之间的相关性,并在语义空间上实现了问题与答案句子相似度计算,有效地解决了词的同义和多义问题.最后结合问题类型和相似度计算结果,对汉语基于事实的简单陈述问题进行了答案句子提取实验.答案提取的MRR值达到了0.47,明显优于空间向量模型.结果说明该方法具有很好的效果.

关 键 词:问答系统  答案提取  相似度  向量空间模型  潜在语义分析
收稿时间:2004-12-03
修稿时间:2004-12-032006-03-15

Answer Extracting for Chinese Question-Answering System Based on Latent Semantic Analysis
YU Zheng-Tao,FAN Xiao-Zhong,GUO Jian-Yi,GENG Zeng-Min.Answer Extracting for Chinese Question-Answering System Based on Latent Semantic Analysis[J].Chinese Journal of Computers,2006,29(10):1889-1893.
Authors:YU Zheng-Tao  FAN Xiao-Zhong  GUO Jian-Yi  GENG Zeng-Min
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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