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| 基于潜在语义分析的汉语问答系统答案提取 | |
| 引用本文： | 余正涛,樊孝忠,郭剑毅,耿增民.基于潜在语义分析的汉语问答系统答案提取[J].计算机学报,2006,29(10):1889-1893. |
| 作者姓名： | 余正涛 樊孝忠 郭剑毅 耿增民 |
| 作者单位： | 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明,650051;云南省计算机技术应用重点实验室,昆明,650051;北京理工大学计算机科学工程系,北京,100081 2. 北京理工大学计算机科学工程系,北京,100081 3. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明,650051;云南省计算机技术应用重点实验室,昆明,650051 |
| 基金项目： | 教育部高等学校博士学科点专项科研基金;国家自然科学基金;云南省信息技术基金 |
| 摘 要： | 为了解决在汉语问答系统答案提取时，由于词的同义或多义现象而导致的“漏提”或“错提”等问题，提出了一种基于潜在语义分析（LSA）的问题和答案句子相似度计算方法．它利用空间向量模型作为问题和句子的表示方法，借助于潜在语义分析理论，对大量问答作句子语料统计分析，构建了一个潜在的词一句子语义空间，从而消除了词之间的相关性，并在语义空间上实现了问题与答案句子相似度计算，有效地解决了词的同义和多义问题．最后结合问题类型和相似度计算结果，对汉语基于事实的简单陈述问题进行了答案句子提取实验．答案提取的MRR值达到了0．47，明显优于空间向量模型．结果说明该方法具有很好的效果． |
| 关 键 词： | 问答系统 答案提取 相似度 向量空间模型 潜在语义分析 |
| 收稿时间： | 2004-12-03 |
| 修稿时间： | 2004-12-032006-03-15 |
Answer Extracting for Chinese Question-Answering System Based on Latent Semantic Analysis |
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| YU Zheng-Tao,FAN Xiao-Zhong,GUO Jian-Yi,GENG Zeng-Min.Answer Extracting for Chinese Question-Answering System Based on Latent Semantic Analysis[J].Chinese Journal of Computers,2006,29(10):1889-1893. | |
| Authors: | YU Zheng-Tao FAN Xiao-Zhong GUO Jian-Yi GENG Zeng-Min |
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