| DiffRank:一种新型社会网络信息传播检测算法 |
| |
| 引用本文： | 周东浩,韩文报.DiffRank:一种新型社会网络信息传播检测算法[J].计算机学报,2014(4):884-893. |
| |
| 作者姓名： | 周东浩 韩文报 |
| |
| 作者单位： | 国防科学技术大学计算机学院;数学工程与先进计算国家重点实验室;解放军信息工程大学 |
| |
| 基金项目： | 国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2009AA012201)资助~~ |
| |
| 摘 要： | 信息传播检测是给定一个传播网络,如何选择最有效的节点集合作为观察节点或部署传感器,以尽早尽快检测到网络中传播的信息,这对于社会网络中的意见领袖挖掘、谣言传播检测、舆情监控等应用具有重要意义.文中结合网络结构特点、节点内容属性、历史传播数据等信息,提出了一个基于随机游走模型的传播能力排序算法DiffRank,根据该算法的结果选择传播能力最强的top-k个节点作为观察节点来检测网络中可能出现的信息传播.基于新浪微博真实数据的实验结果表明,与其他同类算法相比,DiffRank算法在检测覆盖率、检测时间和信息感染人数下降比率3个指标上,都优于同类算法.在算法的可扩展性方面,DiffRank算法更加适用于并行或分布式计算,可扩展性更好.
|
| 关 键 词： | 社会网络 信息传播 传播检测 随机游走模型 社会计算 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
