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基于穹顶提取的边缘选取算法
引用本文:王仪科,窦万春,张习文,蔡士杰.基于穹顶提取的边缘选取算法[J].计算机学报,2005,28(2):259-267.
作者姓名:王仪科  窦万春  张习文  蔡士杰
作者单位:1. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算科学与技术系,南京,210093
2. 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室,北京,100080
基金项目:江苏省基础研究计划(创新人才)基金(BK2004411)资助
摘    要:在检测斜坡状边缘时,由于噪声的影响,经常出现单边缘多重响应现象.灰度形态学重建(grayscale reconstruction)可以用于提取穹顶(dome).文章指出并证明了穹顶所具有的三个特性,并提出一种基于穹顶在梯度图中选取边缘的算法(DEG).根据指出的穹顶的特性,该算法具有非极大抑制(non-maxima suppression,NMS)的效果;并且它仅选取出梯度图中相应于边缘的极大值点,在其附近由噪声引起的小的极大值点不会被选取出.算法的时间复杂度和内存要求同非极大抑制法相比没有明显的增加.实验结果显示,该算法抑制了单边缘多重响应现象,具有非极大抑制的效果,同时不会引起边缘的移位,适合用于对斜坡状边缘的检测。

关 键 词:边缘检测  多重响应  数学形态学  灰度形态学重建  穹顶提取

A Novel Approach to Edge Selection on Gradient Images Based on Dome Extraction
WANG Yi-Ke,DOU Wan-Chun,ZHANG Xi-Wen,CAI Shi-Jie.A Novel Approach to Edge Selection on Gradient Images Based on Dome Extraction[J].Chinese Journal of Computers,2005,28(2):259-267.
Authors:WANG Yi-Ke  DOU Wan-Chun  ZHANG Xi-Wen  CAI Shi-Jie
Affiliation:WANG Yi Ke 1),2) DOU Wan Chun 1),2) ZHANG Xi Wen 3) CAI Shi Jie 1),2) 1)
Abstract:
Keywords:edge detection  multiple responses  mathematical morphology  grayscale reconstruction  dome extraction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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