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基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法
引用本文:李俊,杨新,施鹏飞.基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法[J].计算机学报,2002,25(11):1175-1183.
作者姓名:李俊  杨新  施鹏飞
作者单位:上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030
基金项目:本课题得到国家自然科学基金(60072026,69931010)资助
摘    要:该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法中构造符号距离函数计算量大的缺点,并结合该文所提出的基于快速步进法生成符号表的方法,进一步提高了计算稳定性.两方面的改进提高了计算的速度和分割效果,试验统计结果显示,对于512×512的大幅图像,一般只需要10次左右的迭代就可以得到最优的分割效果.对合成图像、生物医学图像的分割结果表明了本文方法的稳健、快速.

关 键 词:Mumford-Shah模型  图像分割  水平集方法  符号距离函数  图像处理  计算机视觉
修稿时间:2001年5月15日

A Fast Level Set Approach to Image Segmentation Based on Mumford-Shah Model
LI Jun,YANG Xin,SHI Peng-Fei.A Fast Level Set Approach to Image Segmentation Based on Mumford-Shah Model[J].Chinese Journal of Computers,2002,25(11):1175-1183.
Authors:LI Jun  YANG Xin  SHI Peng-Fei
Abstract:
Keywords:image segmentation  Mumford-Shah model  level set method  signed distance function
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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