| 基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法 |
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| 引用本文： | 李俊,杨新,施鹏飞.基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法[J].计算机学报,2002,25(11):1175-1183. |
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| 作者姓名： | 李俊 杨新 施鹏飞 |
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| 作者单位： | 上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030 |
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| 基金项目： | 本课题得到国家自然科学基金（60072026,69931010）资助 |
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| 摘 要： | 该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法中构造符号距离函数计算量大的缺点,并结合该文所提出的基于快速步进法生成符号表的方法,进一步提高了计算稳定性.两方面的改进提高了计算的速度和分割效果,试验统计结果显示,对于512×512的大幅图像,一般只需要10次左右的迭代就可以得到最优的分割效果.对合成图像、生物医学图像的分割结果表明了本文方法的稳健、快速.
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| 关 键 词： | Mumford－Shah模型 图像分割 水平集方法 符号距离函数 图像处理 计算机视觉 |
| 修稿时间： | 2001年5月15日 |
A Fast Level Set Approach to Image Segmentation Based on Mumford-Shah Model |
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| LI Jun,YANG Xin,SHI Peng-Fei.A Fast Level Set Approach to Image Segmentation Based on Mumford-Shah Model[J].Chinese Journal of Computers,2002,25(11):1175-1183. |
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| Authors: | LI Jun YANG Xin SHI Peng-Fei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation Mumford-Shah model level set method signed distance function |
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