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一个能去噪和保持真实感的各向异性扩散方程
引用本文:林宙辰,石青云.一个能去噪和保持真实感的各向异性扩散方程[J].计算机学报,1999,22(11):1133-1137.
作者姓名:林宙辰  石青云
作者单位:北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871
摘    要:提出了一个由各向异性扩散方程定义的非线性图像滤波算子。与Perona,Malik和Catte等人提出的类似算子一样,该算子能够去噪声,而且性能很稳定,另一方面,它也能增强阶跃状强边缘并保持边缘的位置,所不同的是,它还能保持图像中有意义的较强的尖峰和窄边缘。由于这几方面的性能,处理后的自然图看上去不但清晰度和对比度得到增强,而且有意义的细节也得到保留,很在层次感,该算子特别适用于去除非纹理图像上均匀

关 键 词:平滑  增强  尺度空间  各向异性  扩散方程
修稿时间:1998年11月30日

AN ANISOTROPIC DIFFUSION EQUATION THAT CAN REMOVE NOISE AND KEEP NATURALNESS
LIN Zhou-Chen,SHI Qing-Yun.AN ANISOTROPIC DIFFUSION EQUATION THAT CAN REMOVE NOISE AND KEEP NATURALNESS[J].Chinese Journal of Computers,1999,22(11):1133-1137.
Authors:LIN Zhou-Chen  SHI Qing-Yun
Abstract:
Keywords:Smoothing  enhance  scale space  anisotropic  diffusion equations  
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