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WSR:一种基于维基百科结构信息的语义关联度计算算法
引用本文:孙琛琛,申德荣,单菁,聂铁铮,于戈.WSR:一种基于维基百科结构信息的语义关联度计算算法[J].计算机学报,2012,35(11):2361-2370.
作者姓名:孙琛琛  申德荣  单菁  聂铁铮  于戈
作者单位:东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110819
基金项目:国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金,国家自然科学基金,中央高校基本科研业务费专项资金
摘    要:该文提出了一种基于维基百科结构信息的语义关联度的计算方法——WikiStruRel(WSR).维基百科作为目前规模最大和增长最快的在线百科系统,其典型包括两个网状结构:文章网络和分类树(以树为主体的图),这两个网状结构包括了丰富的、明确定义的语义知识.WSR充分分析维基百科的文章网络和分类树,进而计算词语间的语义关联度.该方法没有涉及文本处理,算法开销较小,在3个数据集上的实验,取得了较好的准确率和覆盖度.

关 键 词:语义关联度  维基百科  文章网络  分类树

WSR:A Semantic Relatedness Measure Based on Wikipedia Structure
SUN Chen-Chen , SHEN De-Rong , SHAN Jing , NIE Tie-Zheng , YU Ge.WSR:A Semantic Relatedness Measure Based on Wikipedia Structure[J].Chinese Journal of Computers,2012,35(11):2361-2370.
Authors:SUN Chen-Chen  SHEN De-Rong  SHAN Jing  NIE Tie-Zheng  YU Ge
Affiliation:(College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110819)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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