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基于遗传程序设计的IP业务流量长期预测
引用本文:曹阳,王治,杨艳.基于遗传程序设计的IP业务流量长期预测[J].计算机学报,2003,26(12):1786-1790.
作者姓名:曹阳  王治  杨艳
作者单位:1. 武汉大学电子信息学院,武汉,430079;武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉,430079
2. 复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433
基金项目:国家自然科学基金 (60 1 32 0 30 ,699830 0 5)资助
摘    要:针对流量行为分析对自动化、智能化和预测精度的进一步需求和存在的不足,提出了基于遗传程序设计(GP)的IP业务流量长期预测算法.论文首先给出了GP的定义和GP个体的二叉树表示,然后重点论述了GP的演化算法设计流程、数据样本获取、GP的演化建模和实验.实验结果表明,通过对Web业务流量进行GP建模实验,搜索到了两个较好的业务流量预测模型,模型所对应的预测曲线与原始数据曲线拟合得较好,说明采用GP建模是有效的,能反映业务流量的变化规律.

关 键 词:网络流量  Internet  业务流量  预测  智能化  IP网络  遗传程序设计
修稿时间:2002年1月22日

The Long-Range Prediction of IP Traffic Based on Genetic Programming
CAO Yang , WANG Zhi YANG Yan ,.The Long-Range Prediction of IP Traffic Based on Genetic Programming[J].Chinese Journal of Computers,2003,26(12):1786-1790.
Authors:CAO Yang  WANG Zhi YANG Yan  
Institution:CAO Yang 1),2) WANG Zhi 3) YANG Yan 1),2) 1)
Abstract:
Keywords:performance evaluation  genetic programming  network traffic modeling  traffic prediction  
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