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| 三部图张量分解标签推荐算法 | |
| 引用本文： | 廖志芳,李玲,刘丽敏,李永周.三部图张量分解标签推荐算法[J].计算机学报,2012,35(12). |
| 作者姓名： | 廖志芳 李玲 刘丽敏 李永周 |
| 作者单位： | 1. 中南大学软件学院 长沙410075 2. 中南大学信息科学与工程学院 长沙410075 3. 中南大学信息科学与工程学院计算机科学与技术博士后流动站 长沙410083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家博士后科学基金 |
| 摘 要： | 三部图作为社会标签系统的表示方法,虽然可以简化标签系统元素间关系的表达,但也丢失了部分元素间的相关信息,而且不能有效处理标签系统中具有大量稀疏值和缺失值的数据.基于以上问题,文中提出了基于三部图的三维张量分解推荐算法(TTD算法).首先分析三部图元素间可能丢失的信息,通过定义以三部图为基础的低阶张量分解模型,对高阶稀疏数据进行分析.该模型不仅包含三部图所表达的系统信息,同时还表达了三部图所丢失的元素间相互信息；在此基础上,利用缺失值处理,进行社会标签系统中的标签推荐预测.通过模型对比实验以及标签预测实验,表明TTD模型所揭示的社会标签系统中元素间的相互关系更加全面,同时在进行标签预测时,所得到的预测结果召回率和精确率得到了显著改善. |
| 关 键 词： | 三部图 张量分解三部图模型(TTD) 标签预测 社会标签系统 |
A Tripartite Decomposition of Tensor for Social Tagging |
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| LIAO Zhi-Fang , LI Ling , LIU Li-Min , LI Yong-Zhou.A Tripartite Decomposition of Tensor for Social Tagging[J].Chinese Journal of Computers,2012,35(12). | |
| Authors: | LIAO Zhi-Fang LI Ling LIU Li-Min LI Yong-Zhou |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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