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| 调和聚类-分类方法在电力负荷预测中的应用 | |
| 引用本文： | 窦全胜,史忠植,姜平,马君华.调和聚类-分类方法在电力负荷预测中的应用[J].计算机学报,2012,35(12). |
| 作者姓名： | 窦全胜 史忠植 姜平 马君华 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理实验室 北京100190;山东工商学院计算机科学与技术学院 山东烟台264005;烟台东方电子信息产业集团公司 山东烟台 264001 2. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理实验室 北京100190 3. 山东工商学院计算机科学与技术学院 山东烟台264005 4. 烟台东方电子信息产业集团公司 山东烟台 264001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金，国家科技支撑计划项目基金，山东省中青年科学家奖励基 |
| 摘 要： | 分类和聚类是数据挖掘中两个重要的研究领域,分类需要相关的先验知识,而聚类往往依据某种相似性测度,从数据本身来寻找其内在特征.在电力系统负荷预测过程中,依靠先验知识得到的分类结果与聚类结果之间并不协调.针对这一问题,文中给出了调和矩阵的定义,并在此基础上,提出调和聚类-分类算法,将该方法应用于电力系统负荷预测的样本分类中,实际结果表明,通过文中方法得到的分类结果更加客观和科学,预测结果的可靠性得到了保证. |
| 关 键 词： | 聚类 分类 负荷预测 调和矩阵 |
Application of Associated Clustering and Classification Method in Electric Power Load Forecasting |
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| DOU Quan-Sheng , SHI Zhong-Zhi , JIANG Ping , MA Jun-Hua.Application of Associated Clustering and Classification Method in Electric Power Load Forecasting[J].Chinese Journal of Computers,2012,35(12). | |
| Authors: | DOU Quan-Sheng SHI Zhong-Zhi JIANG Ping MA Jun-Hua |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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