首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于语义相似度的Web信息可信分析
引用本文:王腾,朱青,王珊.基于语义相似度的Web信息可信分析[J].计算机学报,2013,36(8):1668-1681.
作者姓名:王腾  朱青  王珊
作者单位:数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)北京100872; 中国人民大学信息学院 北京 100872
基金项目:国家科技重大专项"核高基"项目基金,国家自然科学基金,上海市高可信计算重点实验室开放课题,中国人民大学博士研究基金,The work is supported by the Important National Science & Technology Specific Projects of China,the National Natural Science Foundation of China,the Key Lab Found (07dz2230) of High Trusted Computing in Shanghai
摘    要:互联网上的虚假事实陈述严重影响人们有效地获取信息,如何判定事实陈述是否可信成为一个亟待解决的问题.文中提出了一种针对事实陈述的可信判定模型MFSV.该模型针对事实陈述的特点,从互联网上搜集与待判定事实陈述相关的文本信息,度量其与对应事实陈述的语义相似度;同时,该模型考虑了相关文本信息在可信度上的差别,从受欢迎程度和重要程度两个方面度量了相关文本信息来源的可信度,并获取了相关文本信息的可信度排序;根据语义相似度以及可信度排序,衡量了相关文本信息对对应事实陈述可信判定所做出的贡献,并以此为基础实现了待判定事实陈述的可信判定.一系列的实验验证了该模型的合理性及可信判定的准确性.

关 键 词:事实陈述  语义相似度  可信判定  可信度排序

Fact Statements Verification Based on Semantic Similarity
WANG Teng , ZHU Qin , WANG Shan.Fact Statements Verification Based on Semantic Similarity[J].Chinese Journal of Computers,2013,36(8):1668-1681.
Authors:WANG Teng  ZHU Qin  WANG Shan
Affiliation:(Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering(Renmin University of China) of Ministry of Education,Beijing 100872)(School of Information,Renmin University of China,Beijing 100872)
Abstract:
Keywords:fact statements  semantic similarity  trustfulness determination  credibility ranking
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号