首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于e1范数最小化的非流形曲线族重构
引用本文:骆沛,吴壮志,夏春和,马腾.基于e1范数最小化的非流形曲线族重构[J].计算机学报,2013,36(9).
作者姓名:骆沛  吴壮志  夏春和  马腾
作者单位:北京航空航天大学计算机学院 北京 100191
摘    要:从散乱点集重构曲线族在计算机视觉、逆向工程和医学图像处理等方面有着广泛的应用,非流形曲线族重构是其中的难点问题.文中在压缩传感理论基础上,提出一种基于e1范数最小化的非流形曲线族重构方法.该方法首先将散乱点集的法矢和位置信号表示为稀疏形式,通过e1范数优化方法,重建法矢信号和位置信号;之后,根据重建的法矢和位置计算点集的双边权,在此基础上构建最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)来重构曲线族;最后通过后处理过程,完成对重构曲线族的开闭处理.实验表明,该算法能处理包含开、闭曲线,流形、非流形曲线,以及具有尖锐特征的曲线等复杂情况的曲线族,并且对噪声较鲁棒.

关 键 词:非流形曲线  压缩传感  e1范数最小化  曲线重构

Non-Manifold Curve Reconstruction Based on e1 Minimization
LUO Pei , WU Zhuang-Zhi , XIA Chun-He , MA Teng.Non-Manifold Curve Reconstruction Based on e1 Minimization[J].Chinese Journal of Computers,2013,36(9).
Authors:LUO Pei  WU Zhuang-Zhi  XIA Chun-He  MA Teng
Abstract:
Keywords:non-manifold curve  compressive sensing  e1 minimization  curve reconstruction
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号