首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种利用数据融合来提高局部性和减少伪共享的方法
引用本文:曾丽芳,杨学军,夏军,陈娟.一种利用数据融合来提高局部性和减少伪共享的方法[J].计算机学报,2004,27(1):32-41.
作者姓名:曾丽芳  杨学军  夏军  陈娟
作者单位:国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073
基金项目:国家“八六三”高技术研究发展计划 (2 002AA1Z2 10 5 ),国家杰出青年科学基金 (6982 5 10 4),国防科技大学创新研究项目(CX0 2 0 6 0 16)经费资助
摘    要:某些应用程序不能通过数组内元素的重排优化获得性能提高 .针对这一问题 ,该文扩展了数组之间数据重组优化方法 ,着重分析了将多个数组的数据按一定方式进行融合来提高局部性和减少伪共享优化方法的特性 .文章针对几种典型的数组关联模式 ,提出了相应的数据融合方法 ,并建立了一组粗略的性能代价判别规则 ,以指导编译器有选择地融合数组以提高程序的全局优化效果 .根据在多个平台上的测试结果 ,该文还分析了数据融合优化方法在不同体系结构上的性能可移植性 ,并将体系结构特征加入到性能代价判别规则中 ,使得此优化方法能适用于不同的体系结构 .测试结果表明 ,数据融合优化方法对提高某些应用程序的性能 ,尤其是其在软件DSM体系结构上的性能 ,是非常有效的

关 键 词:数据融合  数据变换  局部性  伪共享  性能可移植

Improving Data Locality and Reducing False-Sharing Based on Data Fusion
Abstract:
Keywords:data fusion  data transformation  locality  false  sharing  performance portability
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号