| 一种时空敏感的QoS预测方法 |
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| 引用本文： | 熊伟,李兵,吴钊,杭波,谷琼.一种时空敏感的QoS预测方法[J].计算机学报,2019,42(4):772-785. |
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| 作者姓名： | 熊伟 李兵 吴钊 杭波 谷琼 |
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| 作者单位： | 湖北文理学院 湖北襄阳441053;武汉大学计算机学院 武汉430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖北省自然科学基金;湖北文理学院教师科研能力培育基金项目;湖北文理学院教师科研能力培育基金项目 |
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| 摘 要： | Web服务作为自解释的应用程序,通过在网络上提供标准接口以实现互操作性.在过去的几年中,网络上的开放服务变得越来越丰富,而服务的广泛应用导致需要高效的方法以提升性能,尤其是在软件即服务(SaaS)的场景中.目前的服务计算研究已经提出了许多基于QoS的方法,包括服务组合、服务选择、服务容错等,准确的QoS值预测显得尤为关键.服务器端的QoS值通常由服务提供商发布,代表Web服务的共享特性,而在客户端测量的QoS值则不同于服务器端:不同位置的用户可能测量到不同的QoS值.其缘由是服务调用需要消耗资源,并受到服务的状态与网络环境的影响,而且实时测量通常会引入新负载,从而导致性能评估不准确.近年来,一些方法建议引入更多的因素来提高预测精度(比如,考虑用户的感受与环境因素,引入空间及时间因素等),但是这些研究仅仅局限于某一维度的性能提升,缺少多维因素对于预测结果影响的考虑.文中提出一种时空敏感的QoS预测方法,该方法通过深度学习方法挖掘多维因素的高层特征以提高预测精度.文中在真实数据集上进行了大量实验,实验结果验证了该方法的有效性.最后,对该方法的未来发展进行展望.
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| 关 键 词： | WEB服务 QoS预测 时空敏感 隐藏特征 |
A Spatial-Temporal-Aware QoS Prediction Approach |
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| XIONG Wei,LI Bing,WU Zha,HANG Bo,GU Qiong.A Spatial-Temporal-Aware QoS Prediction Approach[J].Chinese Journal of Computers,2019,42(4):772-785. |
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| Authors: | XIONG Wei LI Bing WU Zha HANG Bo GU Qiong |
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| Affiliation: | (Hubei University of Arts and Science, Xiangyang, Hubei 441053;School of Computing, Wuhan University, Wuhan 430072) |
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| Abstract: | XIONG Wei;LI Bing;WU Zha;HANG Bo;GU Qiong(Hubei University of Arts and Science, Xiangyang, Hubei 441053;School of Computing, Wuhan University, Wuhan 430072) |
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| Keywords: | Web service QoS prediction spatial-temporal-aware hidden feature |
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