| 基于多值免疫网络的多光谱遥感影像分类 |
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| 引用本文： | 钟燕飞,张良培,李平湘.基于多值免疫网络的多光谱遥感影像分类[J].计算机学报,2007,30(12):2181-2188. |
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| 作者姓名： | 钟燕飞 张良培 李平湘 |
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| 作者单位： | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)
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国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于多值免疫网络的多光谱遥感影像分类方法.该方法用选取的训练样本对多值免疫网络进行网络训练,得到具有记忆功能的免疫网络结构,然后利用多值免疫网络对多光谱遥感影像进行分类.实验结果证明,该算法分类精度上优于传统的分类方法,总精度和Kappa系数分别达到了88.84%和0.8605,因而具有实用价值.
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| 关 键 词： | 人工免疫系统 遥感 影像分类 模式识别 免疫网络 免疫网络 多光谱遥感影像 影像分类 Network Immune Based Remote Sensing Image 价值 系数 Kappa 总精度 分类精度 算法 结果 实验 利用 网络结构 记忆功能 网络训练 训练样本 |
| 修稿时间： | 2005年11月17 |
Classification of Multi-Spectral Remote Sensing Image Based on Multiple-Valued Immune Network |
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| ZHONG Yan-Fei,ZHANG Liang-Pei,LI Ping-Xiang.Classification of Multi-Spectral Remote Sensing Image Based on Multiple-Valued Immune Network[J].Chinese Journal of Computers,2007,30(12):2181-2188. |
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| Authors: | ZHONG Yan-Fei ZHANG Liang-Pei LI Ping-Xiang |
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| Abstract: | In this paper, some initial investigations are conducted to employ multiple-valued immune network (MVIN) for classification of multi-spectral remote sensing image. The proposed method trains the immune network using the samples of regions of interest and obtains the memorial immune network. Image classification task by MVIN is attempted and the preliminary results are provided. The experiment show that the method is superior to traditional algorithms, and its overall accuracy and Kappa coefficient reach 88.84% and 0.8605 respectively. |
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| Keywords: | artificial immune system remote sensing image classification pattern recognition immune network |
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