| 基于分布式数据的隐私保持协同过滤推荐研究 |
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| 引用本文： | 张锋,常会友.基于分布式数据的隐私保持协同过滤推荐研究[J].计算机学报,2006,29(8):1487-1495. |
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| 作者姓名： | 张锋 常会友 |
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| 作者单位： | 中山大学信息科学与技术学院,广州,510275 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;广东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对分布式数据存储结构的协同过滤推荐隐私保持问题，以可交换的密码系统为主要技术，设计了一个协议，集中解决其核心任务——在保持用户隐私前提下对项目评分．准确度与数据集中存放一样，但能保持各分站点下用户评分数据的隐私．基于安全多方计算理论和随机预言模型，证明了协议的安全性，分析了协议的时间复杂度和通信耗费．
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| 关 键 词： | 推荐系统 协同过滤 隐私保持 安全多方计算 随机预言模型 |
| 收稿时间： | 2006-04-04 |
| 修稿时间： | 2006-04-042006-06-05 |
Research on Privacy-Preserving Collaborative Filtering Recommendation Based on Distributed Data |
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| ZHANG Feng,CHANG Hui-You.Research on Privacy-Preserving Collaborative Filtering Recommendation Based on Distributed Data[J].Chinese Journal of Computers,2006,29(8):1487-1495. |
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| Authors: | ZHANG Feng CHANG Hui-You |
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| Affiliation: | School of Information Science and Technology, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | recommender system collaborative filtering privacy preserving secure multi-partycomputation random oracle model |
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