| 基于时空单词的两人交互行为识别方法 |
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| 引用本文： | 韩磊,李君峰,贾云得.基于时空单词的两人交互行为识别方法[J].计算机学报,2010,33(4). |
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| 作者姓名： | 韩磊 李君峰 贾云得 |
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| 作者单位： | 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60905006,90920009);;国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2009AA01Z323)资助~~ |
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| 摘 要： | 文中提出一种基于时空单词的两人交互行为识别方法,该方法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点,基于人体剪影的连通性分析和时空兴趣点的历史信息,把时空兴趣点划分给不同的人体,并在兴趣点样本空间聚类生成时空码本(spatial-temporal codebook).对于给定的时空兴趣点集,通过投票得到表示单人原子行为的时空单词(spatial-temporal words).采用条件随机场模型建模单人原子行为,在两人交互行为的语义建模过程中,人工建立表示领域知识(domain knowledge)的一阶逻辑知识库,并训练马尔可夫逻辑网用以两人交互行为的推理.两人交互行为库上的实验结果证明了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 交互行为分析 行为识别 时空特征 条件随机场 马尔可夫逻辑网 |
Human Interaction Recognition Using Spatio-Temporal Words |
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| HAN Lei LI Jun-Feng JIA Yun-De.Human Interaction Recognition Using Spatio-Temporal Words[J].Chinese Journal of Computers,2010,33(4). |
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| Authors: | HAN Lei LI Jun-Feng JIA Yun-De |
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| Affiliation: | Beijing Laboratory of Intelligent Information Technology/a>;School of Computer Science/a>;Beijing Institute of Technology/a>;Beijing 100081 |
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| Abstract: | This paper proposes a hierarchical approach for recognizing person-to-person interaction in indoor scenario from a single view,which is based on spatial-temporal feature extraction and representation.The dense space-time interest points detected from videos are divided into two sets exclusively according to the history information along the evolvement and the connectivity of the two human silhouettes.Then K-means clustering performs on points in the training set and learns the spatial-temporal codebook.For ... |
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| Keywords: | interaction analysis action recognition spatial-temporal feature conditional random field Markov logic network |
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