| 自然语言处理中主题模型的发展 |
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| 引用本文： | 徐戈,王厚峰. 自然语言处理中主题模型的发展[J]. 计算机学报, 2011, 34(8): 1423-1436. DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.01423 |
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| 作者姓名： | 徐戈 王厚峰 |
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| 作者单位： | 北京大学计算语言学研究所,北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京,100871 |
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| 摘 要： | 主题模型在自然语言处理领域受到了越来越多的关注.在该领域中,主题可以看成是词项的概率分布.主题模型通过词项在文档级的共现信息抽取出语义相关的主题集合,并能够将词项空间中的文档变换到主题空间,得到文档在低维空间中的表达.作者从主题模型的起源隐性语义索引出发,对概率隐性语义索引以及LDA等在主题模型发展中的重要阶段性工作进...
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| 关 键 词： | 自然语言处理 主题模型 隐性语义索引 LDA 期望最大化算法 Gibbs采样 |
The Development of Topic Models in Natural Language Processing |
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| XU Ge,WANG Hou-Feng. The Development of Topic Models in Natural Language Processing[J]. Chinese Journal of Computers, 2011, 34(8): 1423-1436. DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.01423 |
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| Authors: | XU Ge WANG Hou-Feng |
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| Abstract: | |
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