| 海量数据分析的One-size-fits-all OLAP技术 |
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| 引用本文： | 张延松,焦敏,王占伟,王珊,周烜.海量数据分析的One-size-fits-all OLAP技术[J].计算机学报,2011,34(10):1936-1946. |
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| 作者姓名： | 张延松 焦敏 王占伟 王珊 周烜 |
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| 作者单位： | 1. 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)北京100872;中国人民大学中国调查与数据中心 北京100872
2. 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872 |
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| 基金项目： | 国家重大科技专项基金项目(核高基项目，国家自然科学基金，中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金，中国人民大学研究生基金 |
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| 摘 要： | 传统的OLAP被迅速膨胀的海量数据推动进入了大规模数据分析时代,其主要特点是存储密度大,计算强度大,需要大规模并行存储和处理能力.无论是传统的并行数据库技术还是热点的MapReduce技术都不得不面对海量数据在大规模并行处理环境下的性能和并行处理效率的问题.以星型模型上复杂多表连接为基础的OLAP算法的复杂度和并行处理...
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| 关 键 词： | OLAP 海量数据分析处理 谓词向量 星型模型 |
One-size-fits-all OLAP Technique for Big Data Analysis |
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| ZHANG Yan-Song,JIAO Min,WANG Zhan-Wei,WANG Shan,ZHOU Xuan.One-size-fits-all OLAP Technique for Big Data Analysis[J].Chinese Journal of Computers,2011,34(10):1936-1946. |
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| Authors: | ZHANG Yan-Song JIAO Min WANG Zhan-Wei WANG Shan ZHOU Xuan |
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