| 基于粒子Mean Shift迁移的红外人体目标跟踪算法 |
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| 引用本文： | 云廷进,郭永彩,高潮.基于粒子Mean Shift迁移的红外人体目标跟踪算法[J].计算机学报,2009,32(6). |
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| 作者姓名： | 云廷进 郭永彩 高潮 |
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| 作者单位： | 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于粒子Mean Shift迁移过程的红外人体跟踪方法.算法通过采样粒子迁移和聚类动态建立目标的状态模型和量测模型.在被跟踪区域随机布撒粒子,以各粒子对应像素的亮度作为特征值进行Mean Shift收敛性分析,使用收敛后的粒子集表达目标的当前状态;以状态粒子的坐标位置为特征值对其进行Mean Shift聚类,作为对目标的量测.连续跟踪时,下一帧的采样粒子基于上一帧的量测结果产生.与传统的基于序贯重要性采样的粒子滤波方法相比,算法不需要目标的相似性测度计算,仅用少数粒子即可实现对目标的可靠跟踪.
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| 关 键 词： | 粒子迁移 人体跟踪 红外图像 粒子滤波 |
Human Tracking in Infrared Images Based on Particles Mean-Shift Migration Algorithm |
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| YUN Ting-Jin,GUO Yong-Cai,GAO Chao.Human Tracking in Infrared Images Based on Particles Mean-Shift Migration Algorithm[J].Chinese Journal of Computers,2009,32(6). |
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| Authors: | YUN Ting-Jin GUO Yong-Cai GAO Chao |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Optoelectronic Technology and Systems of the Education Ministry of China;Chongqing University;Chongqing 400030 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Mean Shift |
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