一种新的基于高阶非线性扩散的图像平滑方法

该文首先基于方向曲率模值提出描述图像平滑度的泛函，并推导出新的高阶偏微分方程(PDE)图像降噪模型，在有效降噪的同时，能较好地保持特征．低阶非线性扩散方法处理结果是分段恒定图像，而文中方法得到的分段线性图像，视觉效果更加理想．与其它高阶方法相比，新方法具有理论和计算上的优势．其次，针对非线性扩散中出现的过度平滑现象，该文提出利用泄漏修补算子对偏微分方程进行补充，实验表明，泄漏修补机制对图中重要的、细微的特征有较好的保持作用．最后，文中还提出一种新的非线性扩散过程——复合扩散，以扩大方法的使用范围，提高其适应性．同以往的非线性扩散相比，复合扩散不但能自适应地调整扩散方向，而且可并行处理不同类型噪声．

A New Noise Removal Method Based on Fourth-Order Nonlinear Diffusion