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一种新的求解无相关鉴别矢量集方法
引用本文:陈绵书,陈贺新,刘伟.一种新的求解无相关鉴别矢量集方法[J].计算机学报,2004,27(7):913-917.
作者姓名:陈绵书  陈贺新  刘伟
作者单位:吉林大学通信工程学院,长春,130025
基金项目:国家自然科学基金 ( 60 172 0 46)资助
摘    要:无相关鉴别矢量集方法是解决模式识别问题的有效方法.通常情况下,无相关鉴别矢量集是通过递归方式获得的,计算时间较长.该文提出了一种求解无相关鉴别矢量集的非递归方法.首先根据总体散布矩阵构造无相关投影空间.对于无相关投影空间中的任何正交矢量集,其在原空间中的特征统计无关.然后在无相关投影空间求解基于Fisher线性判别准则的正交矢量集,从而得到原空间的无相关鉴别矢量集.理论分析和实验结果表明:该文方法和Jin等的方法所求解的无相关鉴别矢量集是一致的.而应用本文方法求解无相关鉴别矢量集计算时间较短,在类别数为C的情况下,二者的时间比为(C-1):2.

关 键 词:总体散布矩阵  无相关空间  无相关鉴别矢量集

A New Method for Resolving the Uncorrelated Set of Discriminant Vectors
CHEN Mian-Shu,CHEN He-Xin,LIU Wei.A New Method for Resolving the Uncorrelated Set of Discriminant Vectors[J].Chinese Journal of Computers,2004,27(7):913-917.
Authors:CHEN Mian-Shu  CHEN He-Xin  LIU Wei
Abstract:
Keywords:total population scatter matrix  uncorrelated space  uncorrelated set of discriminant vectors
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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