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基于流量预测的传感器网络拒绝服务攻击检测方案
引用本文:曹晓梅,韩志杰,陈贵海.基于流量预测的传感器网络拒绝服务攻击检测方案[J].计算机学报,2007,30(10):1798-1805.
作者姓名:曹晓梅  韩志杰  陈贵海
作者单位:1. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京邮电大学计算机学院,南京,210003
2. 苏州大学计算机科学与技术系,江苏,苏州,215006
3. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家自然科学基金 , 江苏省自然科学基金 , 河南省科技攻关项目
摘    要:在无线传感器网络中,如何准确和迅速地检测拒绝服务攻击,以保障网络设施的可用性,是一个极具挑战性的安全问题.文中采用线性预测技术,为传感器节点建立了简单高效的ARMA(2,1)流量预测模型,进而为传感器网络设计了一种基于流量预测的拒绝服务攻击检测方案--TPDD.在该方案中,每个节点独立地完成流量预测和异常检测,无须特殊的硬件支持和节点之间的合作;为了提高方案的检测准确度,提出了一种报警评估机制,减少预测误差或信道误码所带来的误报.模拟实验结果表明,ARMA(2,1)模型具有较高的预测精度,能够实时地预测传感器网络流量;TPDD方案能够在较少的资源开销下,迅速、有效地检测拒绝服务攻击.

关 键 词:无线传感器网络  入侵检测  线性预测  ARMA模型  拒绝服务攻击  流量预测  传感器  网络流量  绝服务攻击  检测方案  Traffic  Prediction  Based  Networks  Sensor  Scheme  Detection  资源开销  预测精度  预测模型  结果  模拟实验  信道误码  预测误差  评估机制  检测准确度
修稿时间:2007-05-08

DoS Attack Detection Scheme for Sensor Networks Based on Traffic Prediction
CAO Xiao-Mei,HAN Zhi-Jie,CHEN Gui-Hai.DoS Attack Detection Scheme for Sensor Networks Based on Traffic Prediction[J].Chinese Journal of Computers,2007,30(10):1798-1805.
Authors:CAO Xiao-Mei  HAN Zhi-Jie  CHEN Gui-Hai
Affiliation:1.National Laboratory of Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210093;2.College of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003;3.Department of Computer Science and Technology, Soochew University, Suzhou, Jiangsu 215006
Abstract:
Keywords:wireless sensor networks  intrusion detection  linear prediction  ARMA model  DoS attacks
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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