| 一类可抵御SPA分析的动态补偿LSB信息隐藏方法 |
| |
| 引用本文： | 罗向阳,陆佩忠,刘粉林.一类可抵御SPA分析的动态补偿LSB信息隐藏方法[J].计算机学报,2007,30(3):463-473. |
| |
| 作者姓名： | 罗向阳 陆佩忠 刘粉林 |
| |
| 作者单位： | 信息工程大学信息工程学院网络工程系 郑州450002(罗向阳，刘粉林)，复旦大学计算机科学与工程系 上海200433(陆佩忠) |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金
,
国家自然科学基金
,
上海市科技发展基金
,
教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金
,
河南省杰出青年科学基金
,
河南省高校杰出科研创新人才工程项目 |
| |
| 摘 要： | 针对常用的LSB信息隐藏,SPA(Sample Pair Analysis)分析方法能以很高的精度估计出图像中隐藏信息的比率.文章通过对隐藏信息后的图像进行动态补偿,给出了一类可抵御SPA分析的LSB信息隐藏方法.该方法使得即使嵌入比率接近于100%,使用SPA方法分析仍将得到一个接近于0的低于判决门限的估计值,从而做出错误的判决.同时,将动态补偿的相关参数作为密钥的一部分,进一步提高了隐藏系统的安全性.实验表明:该方法同时还能有效抵抗RS分析及SPA和RS的多种改进方法的攻击.
|
| 关 键 词： | 信息隐藏 LSB嵌入 SPA分析 动态补偿 分析 动态补偿 隐藏信息 隐藏方法 Method Steganography 改进方法 抵抗 实验 安全性 系统 密钥 相关参数 判决门限 错误 估计值 使用 嵌入比 图像 精度估计 |
| 修稿时间： | 2004-12-202006-09-20 |
A Dynamic Compensation LSB Steganography Method Defeating SPA |
| |
| LUO Xiang-Yang,LU Pei-Zhong,LIU Fen-Lin.A Dynamic Compensation LSB Steganography Method Defeating SPA[J].Chinese Journal of Computers,2007,30(3):463-473. |
| |
| Authors: | LUO Xiang-Yang LU Pei-Zhong LIU Fen-Lin |
| |
| Affiliation: | 1.Department of Network Engineering, Institute of Information Engineering, Information and Engineering University, Zhengzhou 450002; 2. Department of Computer Science and Engineering, Fudan University, Shanghai 200433 |
| |
| Abstract: | As for the common LSB steganography,SPA(Sample Pair Analysis) method can estimate the embedding rate in image with high precision.This paper presents a novel kind of LSB steganalytical method against SPA,which major in compensating image after embedding.Using the proposed algorithm,SPA steganalysis will get a very small estimate value close to 0 even when the embedding rate is near 100%,which is an incorrect judgement. Moreover,some compensation parameters can be used as part of secret key to improve the system security.Experimental results show that this method also can defeat the RS analysis and many kinds of improved version of SPA and RS steganalysis. |
| |
| Keywords: | steganography LSB embedding SPA steganalysis dynamic compensation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
