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| 影响力扩散概率模型及其用于意见领袖发现研究 | |
| 引用本文： | 樊兴华,赵静,方滨兴,李欲晓.影响力扩散概率模型及其用于意见领袖发现研究[J].计算机学报,2013,36(2). |
| 作者姓名： | 樊兴华 赵静 方滨兴 李欲晓 |
| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学中文信息处理研究所计算智能重庆市重点实验室 重庆400065 2. 北京邮电大学计算机学院 北京 100876 3. 北京邮电大学国际学院 北京100876 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家自然科学基金重大研究计划重点培育类项目"非常规突发事件中网络舆情作用机制与相关技术研究" |
| 摘 要： | 作为意见领袖识别基础的影响力扩散模型IDM存在两个缺陷:(1)由回复链结构断层或者帖子内容间接传播引起的影响力传递中断；(2)由灌水所导致的虚假影响力传递.为解决上述问题,文中提出了一种新的影响力扩散概率模型IDPM,进而建立了网络意见领袖筛选模型.该模型在相同兴趣空间上定义单个关键词语传播概率影响力,在帖子影响力定义中引入了有效关键词语概念,避免了上述缺陷；同时,在用户影响力计算时给每个帖子一个影响因子,用以整合其它有用信息,使模型具有开放性和包容性特点.在2010年12月到2011年5月网易社会新闻版块评论数据上的实验表明,文中方法是有效的,其平均精确率相对IDM模型提高了59.8％. |
| 关 键 词： | 意见领袖识别 IDM 影响力扩散概率模型 |
Influence Diffusion Probability Model and Utilizing It to Identify Network Opinion Leader |
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| FAN Xing-Hua , ZHAO Jing , FANG Bin-Xing , LI Yu-Xiao.Influence Diffusion Probability Model and Utilizing It to Identify Network Opinion Leader[J].Chinese Journal of Computers,2013,36(2). | |
| Authors: | FAN Xing-Hua ZHAO Jing FANG Bin-Xing LI Yu-Xiao |
| Abstract: | |
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