| 基于数学形态学车牌定位算法仿真研究 |
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| 引用本文： | 廖春生.基于数学形态学车牌定位算法仿真研究[J].计算机仿真,2011,28(12). |
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| 作者姓名： | 廖春生 |
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| 作者单位： | 青海交通职业技术学院计算机系,青海 西宁,810028 |
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| 摘 要： | 研究车牌准确定位识别的问题,交通流量在高速条件下识别系统采集信息与数据有差异,同时在复杂背景中由于车牌的纹理区域面积太小造成车牌定位困难,传统的识别算法由于模板以及方向的选择困难,造成文字的识别率低的等问题.为解决上述问题,提出了一种利用数学形态学操作提取车牌和基于神经网络算法的车牌文字识别技术.首先将汽车图像进行边缘提取处理,提取候选区域,依据各个候选区域特性,进行形态学操作,从而可提取车牌图像,同时利用神经网络对车牌图像中的文字进行识别.实验结果显示改进的方法快速有效地提取车牌图像的边缘信息,所提取的车牌图像与真实车牌的位置吻合,提出的改进方法为车牌识别提供了参考.
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| 关 键 词： | 车牌定位 数学形态学 图像边缘 |
Car Plate Detection and Recognition Using Morphological Method |
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| LIAO Chun-sheng.Car Plate Detection and Recognition Using Morphological Method[J].Computer Simulation,2011,28(12). |
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| Authors: | LIAO Chun-sheng |
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