| 基于流形学习的视频序列行为分层算法 |
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| 引用本文： | 陈绍荣,王宏强,黎湘,凌永顺.基于流形学习的视频序列行为分层算法[J].计算机仿真,2011,28(12). |
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| 作者姓名： | 陈绍荣 王宏强 黎湘 凌永顺 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学空间电子信息技术研究所,湖南 长沙,410073 |
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| 摘 要： | 研究视觉的动作识别特性,由于使用分层结构来对应行为的分层特性是一种广泛使用的视频人体行为理解方法,但对行为运动特性难以正确表达,主要困难在于行为划分的歧义问题,一般需要提供粗略层、中间层和细微层的每一个细节.在不提供各层细节的前提下,为克服行为划分的歧义行为将流形学习方法应用到行为分层的过程中,利用m-1维超平面对m维空间的二值划分性质获得行为划分的边界特征点,并使用实测数据进行了仿真.实验结果表明,使用方法获得的行为分层结构具有明确的物理含义,消除了行为划分的不确定性.
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| 关 键 词： | 层次模型 流形 本征维数 超平面 |
Manifold Learning Based Layer Model for Video Action Recognition |
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| CHEN Shao-rong
,
WANG Hong-qiang
,
LI Xiang
,
LING Yong-shun.Manifold Learning Based Layer Model for Video Action Recognition[J].Computer Simulation,2011,28(12). |
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| Authors: | CHEN Shao-rong WANG Hong-qiang LI Xiang LING Yong-shun |
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