| 油耗预测中显著影响参数提取方法的仿真 |
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| 引用本文： | 陈静杰,邹迎欢.油耗预测中显著影响参数提取方法的仿真[J].计算机仿真,2013,30(6). |
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| 作者姓名： | 陈静杰 邹迎欢 |
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| 作者单位： | 中国民航大学自动化学院,天津,300300 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973)项目，国家科技支撑计划(2012BAC20B03).民航局科技基金项目 |
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| 摘 要： | 在油耗预测中显著影响参数提取问题的研究中,QAR记录了大量与飞行油耗相关的真实过程参量.由于参数之间呈非线性关系,若将相关参数全部输入到模型中,将导致油耗预测模型结果复杂,运行时间长,预测精度低.针对以上不足,提出了一种粗糙集属性约简的油耗估计显著影响参数的提取方法,首先是对QAR数据进行预处理,然后进行离散化,离散化采用了信息熵连续属性的离散化算法,进一步提高了数据分析的可靠性,再通过Rough set软件得出核心属性,经实验,新方法在提取油耗显著影响因素中有效,而且在处理QAR数据中有着广阔的应用前景.
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| 关 键 词： | 粗糙集 离散化 熵 属性约简 数据处理 快速存取记录器 |
Simulation for Significant Impact Parameter Extraction Method in Fuel Consumption Estimation |
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| CHEN Jing-jie
,
ZOU Ying-huan.Simulation for Significant Impact Parameter Extraction Method in Fuel Consumption Estimation[J].Computer Simulation,2013,30(6). |
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| Authors: | CHEN Jing-jie ZOU Ying-huan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rough sets Discretization Entropy Attribute reduction Data processing QAR |
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