| 基于EM算法和PSO算法的混合优化算法 |
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| 引用本文： | 王建龙,孙合明.基于EM算法和PSO算法的混合优化算法[J].计算机仿真,2013,30(5). |
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| 作者姓名： | 王建龙 孙合明 |
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| 作者单位： | 河海大学理学院,江苏南京,211100 |
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| 摘 要： | 针对粒子群优化算法容易陷入局部最优解并且存在过早收敛的问题,将类电磁机制算法中的吸引-排斥机制引入到粒子群优化算法中,提出一种类电磁机制算法和粒子群优化算法的混合优化算法(EMPSO).首先按照基本粒子群优化算法的寻优方式对各粒子进行更新,再利用类电磁机制中的吸引-排斥机制对个体最优粒子和群体最优粒子进行移动,最后通过几个标准测试函数进行了测试,并与标准粒子群算法(PSO)、免疫粒子群算法(IPSO)、混沌粒子群算法(CPSO)进行对比.测试结果表明,改进算法提高了全局搜索能力和熟练速度,改善了优化性能.
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| 关 键 词： | 类电磁机制 粒子群优化 混合优化算法 |
Hybrid Optimization Algorithm Based On EM Algorithm and PSO Algorithm |
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| WANG Jian-long
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SUN He-ming.Hybrid Optimization Algorithm Based On EM Algorithm and PSO Algorithm[J].Computer Simulation,2013,30(5). |
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| Authors: | WANG Jian-long SUN He-ming |
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