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多卫星区域观测任务的效率优化研究
引用本文:李曦,祝江汉,毛赤龙.多卫星区域观测任务的效率优化研究[J].计算机仿真,2006,23(12):24-27.
作者姓名:李曦  祝江汉  毛赤龙
作者单位:国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073
摘    要:多颗对地观测卫星对区域目标进行观测的效率优化问题涉及到时间窗口、存储容量、地面分辨率等诸多因素,是一个十分复杂的优化问题。在分析该问题的特点的基础上,首先对原始数据进行仿真预处理,通过STK仿真软件计算处理难以量化的时间窗口等复杂的约束条件;然后在仿真的输出数据的基础之上建立数学优化模型。在模型求解问题上,通过对问题特点的分析,提出并实现了遗传算法。最后通过一个想定实例验证了模型和算法的求解的有效性。

关 键 词:优化  对地观测卫星应用  遗传算法
文章编号:1006-9348(2006)12-0024-04
收稿时间:2005-09-01
修稿时间:2005年9月1日

Efficiency Optimization of Area Target Observation Using Earth Observation Satellites
LI Xi,ZHU Jiang-han,MAO Chi-long.Efficiency Optimization of Area Target Observation Using Earth Observation Satellites[J].Computer Simulation,2006,23(12):24-27.
Authors:LI Xi  ZHU Jiang-han  MAO Chi-long
Affiliation:National University of Defence Technology, Information System and Management School, Changsha Hunan 410073, China
Abstract:The efficiency optimization of area target observation using earth observation satellites involves several constraints like access window,ground resolution,so it is a very complex problem.Based on the analysis of characteristic of IRS(Imaging Reconnaissance Satellite),this optimization problem is partitioned into two stages: simulation pretreatment and optimization.The simulation stage uses STK software to compute complex constraint like access window.In the optimization stage,enumerative algorithm and genetic algorithm are applied based on the mathematic model.In the end of the article,a scenario instance is presented to prove the validity of the method.
Keywords:Optimization  EOS application  Genetic algorithm
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