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改进的基于互测PMC模型的系统级故障诊断集团算法
引用本文:谢兵,张大方,刘兵.改进的基于互测PMC模型的系统级故障诊断集团算法[J].计算机仿真,2003,20(6):47-49.
作者姓名:谢兵  张大方  刘兵
作者单位:1. 邵阳学院计算机系,湖南,邵阳,422000
2. 湖南大学计算机与通信学院,湖南,长沙,410082
摘    要:该文改进了基于互测PMC模型的系统级故障诊断集团算法的理论,通过定义集团测试边和绝对故障集,简化了集团诊断图,由此能较易地找到所有的基于互测PMC模型的相容故障模式(即使不满足t—可诊断性),从而大大减少了系统级故障诊断的复杂度,尤其是对强t—可诊断系统。

关 键 词:系统级故障诊断集团算法  相容故障模式  PMC模型  集团诊断图
文章编号:1006-9348(2003)06-0047-03
修稿时间:2002年5月15日

Improving on Node Grouping Algorithms in System-level Fault Diagnosis of PMC Model Based on Ex-test
XIN Bing,ZHANG Da-fang,LIU Bing.Improving on Node Grouping Algorithms in System-level Fault Diagnosis of PMC Model Based on Ex-test[J].Computer Simulation,2003,20(6):47-49.
Authors:XIN Bing  ZHANG Da-fang  LIU Bing
Affiliation:XIN Bing1,ZHANG Da-fang2,LIU Bing2
Abstract:This article improves on the theory of Node Grouping Algorithms in System-level Fault Diagnosis of PMC Model Based on Ex-test. By defining the Group's testing edge and the absolute fault sets, the Group diagnosis chart is simplified ,so all the CFP of PMC model based on ex-test can be easily found even if the condition of the t-diagnosable isn't satisfied. Hence the complexity of system fault diagnosis is greatly decreased, especially in the strong t-diagnosable system.
Keywords:Node grouping algorithms  Absolute fault sets  Group diagnosis chart  System-level fault diagnosis  Consistent fault patterns(CFP)
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