| 基于GA-BP神经网络的环境质量评估方法 |
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| 引用本文： | 柳益君,吴访升,蒋红芬,陈丹.基于GA-BP神经网络的环境质量评估方法[J].计算机仿真,2010,27(7):121-124. |
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| 作者姓名： | 柳益君 吴访升 蒋红芬 陈丹 |
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| 作者单位： | 1. 江苏技术师范学院计算机科学与工程学院,江苏,常州,213001
2. 江苏技术师范学院计算机科学与工程学院,江苏,常州,213001;南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏,南京,210016 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基础研究 |
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| 摘 要： | 应用神经网络技术进行环境质量评估,为了提高评估的准确度和科学性,涉及多目标的复杂系统,因此对环境保护和正确决策制定具有重要意义.利用一种基于遗传算法优化BP神经网络进行环境质量评估的新方法.利用遗传算法优化BP神经网络初始权值,充分发挥GA全局寻优的能力和BP算法局部细致搜索优势.并通过MATLAB工具进行仿真模拟计算.结果表明,基于GA-BP算法的神经网络系统对环境质量评估有着良好的性能,与标准BP网络相比,收敛速度快,具有更好的全局收敛性,并提高了评估准确率对保护环境提供依据.
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| 关 键 词： | 反向传播神经网络 遗传算法 环境质量评估 |
Environmental Quality Assessment with GA-BP Neural Network |
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| LIU Yi-jun,WU Fang-sheng,JIANG Hong-fen,CHEN Dan.Environmental Quality Assessment with GA-BP Neural Network[J].Computer Simulation,2010,27(7):121-124. |
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| Authors: | LIU Yi-jun WU Fang-sheng JIANG Hong-fen CHEN Dan |
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