| 车牌字符多特征提取与BP神经网络的识别算法 |
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| 引用本文： | 刘雄飞,朱盛春.车牌字符多特征提取与BP神经网络的识别算法[J].计算机仿真,2014,31(10). |
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| 作者姓名： | 刘雄飞 朱盛春 |
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| 作者单位： | 中南大学物理与电子学院,湖南长沙,410083 |
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| 摘 要： | 在车牌图像字符识别问题的研究中,针对大部分单个特征提取方法在车牌字符识别上的局限性,提出一种车牌字符多特征提取与BP神经网络识别的算法.对车牌字符图像进行预处理后,提取字母和数字字符直线特征,字符笔画点特征,环数特征以及环面积特征,作为字母与数字字符的四类特征.因汉字结构复杂与笔画多,采用13点来提取汉字特征,提取的特征输入到网络进行学习和识别.针对BP神经网络算法的不足,采用附加动量法和自适应学习速率对其改进.MATLAB仿真结果表明改进算法能够有效的提高车牌字符的识别率,识别率达到了98.5％.
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| 关 键 词： | 车牌识别 图像预处理 多特征提取 神经网络 |
Character Multi-plate Feature Extraction of License Plate and Recognition Algorithm with BP Neural Network |
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| LIU Xiong-fei,ZHU Sheng-chun.Character Multi-plate Feature Extraction of License Plate and Recognition Algorithm with BP Neural Network[J].Computer Simulation,2014,31(10). |
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| Authors: | LIU Xiong-fei ZHU Sheng-chun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | License plate character recognition Image preprocessing Multi-feature extraction Neural network |
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