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基于车联网应用的云平台任务调度算法
引用本文:姚卫红,黄小远,方仁孝.基于车联网应用的云平台任务调度算法[J].计算机仿真,2014,31(10).
作者姓名:姚卫红  黄小远  方仁孝
作者单位:大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连,116024
基金项目:车联网构建技术与信息服务平台(863)
摘    要:在云平台车联网优化调度问题的研究中,车联网具有多用户、多业务、高并发等特点.为了保障车联网应用在云平台上快速、稳定和可靠的运行,在云计算的基础上,提出一种基于车联网应用的MCT-LB-GSA(Minimum Completion Time-Load Balance-Greedy Scheduling Algorithm)任务调度算法.算法以虚拟机资源的当前负载作为约束条件,依照贪心策略将任务调度到当前负载较轻且具有最小任务完成时间上的虚拟机资源上.在CloudSim环境下进行了仿真,结果表明,改进算法在保证最优任务调度跨度的同时也有效地实现了资源负载均衡,提高了资源利用率.

关 键 词:车联网  云平台  任务调度跨度  负载均衡  贪心策略

Cloud Platform Task Scheduling Algorithm Based on Internet of Vehicles
YAO Wei-hong,HUANG Xiao-yuan,FANG Ren-xiao.Cloud Platform Task Scheduling Algorithm Based on Internet of Vehicles[J].Computer Simulation,2014,31(10).
Authors:YAO Wei-hong  HUANG Xiao-yuan  FANG Ren-xiao
Abstract:
Keywords:Internet of vehicles  Cloud platforms  Task scheduling span  Load balance  Greedy algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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