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一种新的模糊PID控制器的优化及其仿真研究
引用本文:肖宏峰,粱丰,谭冠政.一种新的模糊PID控制器的优化及其仿真研究[J].计算机仿真,2003,20(4):32-35.
作者姓名:肖宏峰  粱丰  谭冠政
作者单位:1. 湖南师范大学计算机教学部,湖南,长沙,410081
2. 中南大学机器人研究所,湖南,长沙,410083
摘    要:该文提出了一种新的最优模糊PID控制器。该控制器由两部分组成,一部分是常规PID控制器,另一部分是在线模糊推理机构。在模糊推理机构中,引入了三个可调节因子Xp,Xj,和Xd,其作用是优化模糊推理结果,该模糊PID控制器用来控制智能人工腿中的一个直线电机,并已获得很好的控制效果。

关 键 词:模糊PID控制器  优化  模糊推理  PID控制  仿真
文章编号:1006-9348(2003)04-0032-04
修稿时间:2002年6月19日

Study On Optimization of a New Fuzzy PID Controller and Its Simulation
XIAO Hong-feng ,LIANG Feng ,TAN Guan-zheng.Study On Optimization of a New Fuzzy PID Controller and Its Simulation[J].Computer Simulation,2003,20(4):32-35.
Authors:XIAO Hong-feng  LIANG Feng  TAN Guan-zheng
Affiliation:XIAO Hong-feng 1,LIANG Feng 2,TAN Guan-zheng 2
Abstract:A new kind of optimal fuzzy PID controller is proposed in this paper. The controller contains two parts, one is a conventional PID controller and another is an on-line fuzzy inference mechanism. In the fuzzy inference mechanism, three adjustable factors x p, x i, and x d are introduced, their function is to optimize the results of the fuzzy inference. The optimal PID controller has been used to control a D.C. motor of the intelligent artificial leg and very good control performance has been obtained.
Keywords:Optimal fuzzy PID controller  adjustable factors  flexible polyhedron search algorithm  intelligent artificial leg
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