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车辆空气悬架PID控制优化仿真
引用本文:付涛,王大镇,弓清忠,祁丽.车辆空气悬架PID控制优化仿真[J].计算机仿真,2015,32(1).
作者姓名:付涛  王大镇  弓清忠  祁丽
作者单位:集美大学机械工程学院,福建厦门,361021
基金项目:福建省产学研重大项目资助,福建省自然科学基金计划资助项目
摘    要:考虑到空气弹簧的非线性特性,建立了2自由度车辆空气悬架系统的振动模型.为了提高车辆行驶平顺性和乘坐舒适性,设计将粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与PID控制策略相结合后应用于车辆空气悬架系统控制,并在Matlab/Simulink环境下,对不同车速和行驶路况下的车辆空气悬架进行了仿真分析.仿真结果表明:与传统的PID控制比较,基于粒子群优化的PID控制器使得车辆空气悬架系统的车身垂向加速度(BA),悬架动行程(sws)和轮胎动位移(DTD)的均方根值都有所减少,改善了车辆的平顺性和操纵稳定性.

关 键 词:粒子群优化算法  空气悬架  仿真分析

PID Optimization Control and Simulation Analysis of the Vehicle Air Suspension
FU Tao,WANG Da-zhen,GONG Qin-zhong,QI Li.PID Optimization Control and Simulation Analysis of the Vehicle Air Suspension[J].Computer Simulation,2015,32(1).
Authors:FU Tao  WANG Da-zhen  GONG Qin-zhong  QI Li
Abstract:
Keywords:Particle swarm optimization algorithm  Air suspension  Simulation analysis
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