| 基于ARMAX模型的子空间辨识算法 |
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| 引用本文： | 李天一,郑建荣.基于ARMAX模型的子空间辨识算法[J].计算机仿真,2015,32(1). |
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| 作者姓名： | 李天一 郑建荣 |
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| 作者单位： | 华东理工大学机械与动力工程学院,上海,200237 |
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| 摘 要： | 针对于子空间辨识算法辨识闭环系统时,由于输入信号与不可测噪声是相关的,往往会得到有偏估计的问题.提出一种采用自回归滑动平均模型(ARMAX)的闭环子空间辨识方法,通过扩展最小二乘方法(ELs)估计ARMAX模型中的马尔科夫(Markov)参数,使用预测的子空间辨识方法(PBSID)获取系统参数矩阵,避免了采用高阶自回归模型(ARX)所导致的过大的估计方差等问题.算法实例验证结果表明,改进方法能够获得较好的闭环系统一致性估计,辨识精度较高,有非常良好的应用前景.
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| 关 键 词： | 子空间辨识 闭环系统 自回归滑动平均模型 扩展最小二乘法 |
A New Subspace Identification Method Based on ARMAX Model |
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| LI Tian-yi,ZHENG Jian-rong.A New Subspace Identification Method Based on ARMAX Model[J].Computer Simulation,2015,32(1). |
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| Authors: | LI Tian-yi ZHENG Jian-rong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Subspace identification Close-loop ARMAX model Extend least squares |
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