| 基于PCA的滚动轴承故障检测方法 |
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| 引用本文： | 许丽,张进明,张广明,徒伟. 基于PCA的滚动轴承故障检测方法[J]. 计算机仿真, 2010, 27(6): 325-329 |
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| 作者姓名： | 许丽 张进明 张广明 徒伟 |
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| 作者单位： | 南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏,南京,210009 |
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| 摘 要： | 针对滚动轴承故障检测数据处理的问题,由于机械轴承损坏引起机器的故障,为保障安全,要进行检测.现提出了一种主元分析PCA与统计相结合的方法.首先介绍了基于PCA的滚动轴承故障检测方法的相关理论知识,利用PCA算法将滚动轴承振动信号数据建立模型,并将降维后获得的数据用统计方法即T2和SPE进行处理,从而检测出轴承故障.为了研究上述方法对不同情况下滚动轴承的故障检测效果,选取不同直径、不同采样频率、不同转速、不同负载四种情况下的故障进行实验.实验结果表明,方法能较好地分辨出轴承的正常和故障状态,可以较好地解决滚动轴承故障检测数据处理的问题.
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| 关 键 词： | 滚动轴承 主元分析 统计方法 故障检测 |
A Method of Rolling Bearing Fault Detection Based on PCA |
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| XU Li,ZHANG Jin-ming,ZHANG Guang-ming,TU Wei. A Method of Rolling Bearing Fault Detection Based on PCA[J]. Computer Simulation, 2010, 27(6): 325-329 |
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| Authors: | XU Li ZHANG Jin-ming ZHANG Guang-ming TU Wei |
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